如何构建边缘计算平台？
边缘计算并不复杂，复杂的是如何让用户使用边缘计算！
极简工业是目前最受欢迎的工业互联网，他的边缘计算可以参考一下。极简工业的边缘计算只需要一个自动化工程师就可以免学习使用。
所以极简工业把以前需要一堆控制，工艺，通讯，电子，服务器后台，前端，app开发的人干一年的工作减少到一个自动化工程师干一天即可。不需要学习和it工程师。
边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？
对于云计算来讲，对数据的处理是在数据汇总到后端的数据中心虚拟平台进行的。而边缘计算，此前也提过，是靠近 数据源的，在数据附近对数据进行处理。在“云、管、端”三大角色中，云计算更侧重于“云”，是数据实现分析和 应用的场所。边缘计算则是更倾向于“端”，边缘计算所强调的“边缘”二字也就是“端”所在的物理区域。在这个 区域，为“端”就近提供计算服务，实现计算平台对数据的处理从处理器及服务器本身到数据中心内部再到数据源的 转变，满足实时性业务需求。
什么是边缘计算？
边缘计算：
和传统的中心化思维不同，他的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这使得在服务的响应性能、还是可靠性方面都是高于传统中心化的云计算概念，具体而言，边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
边缘计算服务的构建，从技术领域是一种很大的创新！
如今AWS、微软、英特尔等国外大型企业已经着手布局边缘计算，可以预见的是边缘计算之于云服务企业重要性可见一斑！
如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理！
由于边缘计算(Edge computing )指的是接近于事物，数据和行动源头处的计算，所以我们也可以把这种类型的数据处理使用更通用的术语来表示：邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)
具体而言边缘计算具备的几点特质：
1.分布式和低延时计算
2.对终端设备的数据进行筛选，不必每条原始数据都传送到云，充分利用设备的空闲资源，在边缘节点处过滤和分析，节能省时
3.减缓数据爆炸，网络流量的压力，在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量
4.智能化（Edge intelligence）
对于未来而言物联网也好、AR或则VR场景也好以及大数据和人工智能行业，实际上都有着极强的对近场计算的需求，边缘计算保障大量的计算需要在离终端很近的区域完成计算，完成苛刻的低延时服务响应！